近日，中国人民大学高瓴人工智能学院魏哲巍团队的论文被国际学术会议SODA 2026录用。SODA（ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms，离散算法研讨会）是理论计算机科学领域的顶级国际会议之一，其核心议题为离散问题的数据结构与算法设计。2026年的SODA会议将于1月11-14日在加拿大温哥华召开。

本论文由丹麦哥本哈根大学BARC研究中心与中国人民大学高瓴人工智能学院合作完成，是高瓴人工智能学院成立以来的首篇SODA论文。论文聚焦有向图上单节点PageRank计算的复杂度问题，给出了该问题的精确上下界。魏哲巍团队长期致力于图上随机游走概率计算的复杂度与优化研究，在单点、单源及个性化（Personalized）PageRank等方向上均取得系列成果。

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